OpenManus: إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي - لا حاجة إلى رمز دعوة!

OpenManus هو مشروع جديد مفتوح المصدر يهدف إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. تم اشتقاقه من مستودع mannaandpoem/OpenManus ، هذا المشروع، المرخص بموجب ترخيص MIT، يزيل الحاجة إلى رمز دعوة لتجربة وبناء تقنية وكلاء الذكاء الاصطناعي الحالية. تم تطوير OpenManus بواسطة فريق له صلات بـ MetaGPT، ويوفر تطبيقًا مبسطًا ويرحب بمساهمات من المجتمع. ستستكشف هذه المدونة الميزات الرئيسية وطرق التثبيت والاتجاه المستقبلي لهذا المشروع المثير.

ما هو OpenManus؟

يسعى OpenManus إلى أن يكون أرضًا مفتوحة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يلغي الحاجة إلى رموز الدعوة التي غالبًا ما تقيد الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة. قام الفريق الأساسي، بمن فيهم Xinbin Liang و Jinyu Xiang و Zhaoyang Yu و Jiayi Zhang و Sirui Hong من MetaGPT، ببناء النموذج الأولي في غضون 3 ساعات، مما يدل على تطوره السريع. يشجع بساطة المشروع مشاركة المجتمع، ويرحب بالاقتراحات والمساهمات والتعليقات من المطورين من جميع المستويات.

الميزات الرئيسية والأبرز:

مفتوح المصدر ومرخص بموجب MIT: يضمن إمكانية الوصول ويعزز التطوير الذي يقوده المجتمع.
لا يلزم وجود رمز دعوة: يضفي الطابع الديمقراطي على الوصول إلى تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي.
جذور MetaGPT: يستفيد من خبرة وتجربة فريق MetaGPT.
تطبيق مبسط: يسهل على الوافدين الجدد الفهم والمساهمة.
التطوير الذي يقوده المجتمع: يرحب بالاقتراحات والمساهمات والتعليقات.
OpenManus-RL: مشروع قائم على التعلم المعزز (RL) لضبط وكلاء LLM تم تطويره بالتعاون مع باحثين من UIUC.
دعم متعدد اللغات: يتضمن ملفات README باللغات الإنجليزية والصينية والكورية واليابانية.

دليل التثبيت:

يوفر OpenManus طريقتين للتثبيت، تلبيان التفضيلات المختلفة وتكوينات النظام. الطريقة الموصى بها تستخدم uv لتثبيت أسرع وإدارة محسّنة للتبعيات.

الطريقة الأولى: باستخدام conda
1. قم بإنشاء بيئة conda جديدة باستخدام conda create -n open_manus python=3.12.
2. قم بتنشيط البيئة: conda activate open_manus.
3. استنسخ المستودع: git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git.
4. انتقل إلى دليل المشروع: cd OpenManus.
5. قم بتثبيت التبعيات: pip install -r requirements.txt.
الطريقة الثانية: باستخدام uv (موصى بها)
1. قم بتثبيت uv باستخدام: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh.
2. استنسخ المستودع: git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git.
3. انتقل إلى دليل المشروع: cd OpenManus.
4. قم بإنشاء بيئة افتراضية جديدة: uv venv.
5. قم بتنشيط البيئة الافتراضية: source .venv/bin/activate (Unix/macOS) أو .venv\Scripts\activate (Windows).
6. قم بتثبيت التبعيات: uv pip install -r requirements.txt.

التكوين:

يتضمن تكوين OpenManus إعداد مفاتيح API للنماذج اللغوية الكبيرة التي تنوي استخدامها. يتم ذلك من خلال ملف config.toml.

انسخ ملف التكوين النموذجي: cp config/config.example.toml config/config.toml.

قم بتحرير config/config.toml لتضمين مفاتيح API الخاصة بك وتخصيص الإعدادات مثل النموذج وعنوان URL الأساسي والحد الأقصى للرموز ودرجة الحرارة.

# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # Replace with your actual API key
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # Replace with your actual API key

بداية سريعة:

تشغيل OpenManus بسيط:

للإصدار الرئيسي: python main.py
لإصدار غير مستقر: python run_flow.py

بعد تشغيل البرنامج النصي، يمكنك إدخال فكرتك عبر الجهاز لبدء التفاعل مع وكيل الذكاء الاصطناعي.

كيفية المساهمة:

يرحب فريق OpenManus بالمساهمات من المجتمع. يمكنك المساهمة عن طريق إنشاء مشكلات أو إرسال طلبات سحب أو الاتصال بالمسؤولين عبر البريد الإلكتروني: mannaandpoem@gmail.com. كما يتم تشجيع الانضمام إلى مجموعة مجتمع Feishu.

شكر وتقدير:

يشكر مشروع OpenManus دعم anthropic-computer-use و browser-use لتقديم الدعم الأساسي. كما يتم توجيه الشكر إلى AAAJ و MetaGPT و OpenHands.

في الختام، يقدم OpenManus منصة واعدة لإضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. إن طبيعته مفتوحة المصدر وسهولة تثبيته والتركيز على مشاركة المجتمع يجعله خيارًا جذابًا للمطورين الذين يتطلعون إلى استكشاف والمساهمة في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي.

المصدر: OpenManus-AI

OpenManus is a new open-source project aiming to democratize the development of AI agents. Forked from the mannaandpoem/OpenManus repository, this project, licensed under MIT, removes the barrier of needing an invite code to experiment with and build upon existing AI agent technology. Developed by a team with ties to MetaGPT, OpenManus provides a simplified implementation and welcomes contributions from the community. This blog post will explore the key features, installation methods, and future direction of this exciting project.

What is OpenManus?

OpenManus strives to be an open ground for building AI agents, eliminating the need for invite codes that often restrict access to cutting-edge AI tools. The core team, including Xinbin Liang, Jinyu Xiang, Zhaoyang Yu, Jiayi Zhang, and Sirui Hong from MetaGPT, built the prototype within 3 hours, showcasing its rapid development. The project’s simplicity encourages community involvement, welcoming suggestions, contributions, and feedback from developers of all levels.

Key Features and Highlights:

Open-Source & MIT Licensed: Ensures accessibility and promotes community-driven development.
No Invite Code Required: Democratizes access to AI agent development.
MetaGPT Roots: Benefits from the expertise and experience of the MetaGPT team.
Simplified Implementation: Makes it easier for newcomers to understand and contribute.
Community-Driven Development: Welcomes suggestions, contributions, and feedback.
OpenManus-RL: A reinforcement learning (RL)-based project for tuning LLM agents developed in collaboration with UIUC researchers.
Multilingual Support: Includes README files in English, Chinese, Korean, and Japanese.

Installation Guide:

OpenManus offers two installation methods, catering to different preferences and system configurations. The recommended method utilizes uv for faster installation and improved dependency management.

Method 1: Using conda
1. Create a new conda environment using conda create -n open_manus python=3.12.
2. Activate the environment: conda activate open_manus.
3. Clone the repository: git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git.
4. Navigate to the project directory: cd OpenManus.
5. Install the dependencies: pip install -r requirements.txt.
Method 2: Using uv (Recommended)
1. Install uv using: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh.
2. Clone the repository: git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git.
3. Navigate to the project directory: cd OpenManus.
4. Create a new virtual environment: uv venv.
5. Activate the virtual environment: source .venv/bin/activate (Unix/macOS) or .venv\Scripts\activate (Windows).
6. Install the dependencies: uv pip install -r requirements.txt.

Configuration:

Configuring OpenManus involves setting up API keys for the LLMs you intend to use. This is done through a config.toml file.

Copy the example configuration file: cp config/config.example.toml config/config.toml.

Edit config/config.toml to include your API keys and customize settings such as model, base URL, max tokens, and temperature.

# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # Replace with your actual API key
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # Replace with your actual API key

Quick Start:

Running OpenManus is straightforward:

For the main version: python main.py
For an unstable version: python run_flow.py

After running the script, you can input your idea via the terminal to start interacting with the AI agent.

How to Contribute:

The OpenManus team welcomes contributions from the community. You can contribute by creating issues, submitting pull requests, or contacting the maintainers via email: mannaandpoem@gmail.com. Joining the Feishu community group is also encouraged.

Acknowledgement:

The OpenManus project acknowledges the support of anthropic-computer-use and browser-use for providing basic support. Gratitude is also extended to AAAJ, MetaGPT and OpenHands.

In conclusion, OpenManus presents a promising platform for democratizing AI agent development. Its open-source nature, ease of installation, and focus on community involvement make it an attractive option for developers looking to explore and contribute to the field of AI agents.

Source: OpenManus-AI

القائمة